A mesterséges intelligencia nemcsak az adatok gyors feldolgozásában, hanem a látszólag távoli tudományágak közötti rejtett összefüggések felismerésében is új korszakot nyithat. Erre mutatott rá a közelmúltban megrendezett HUN-REN Agentic Discovery Hackathon egyik legizgalmasabb fejlesztése, az Isomorphic Synthesis Agent, amelynek kidolgozásában a Nemzeti Közszolgálati Egyetem (NKE) kutatója is kulcsszerepet vállalt.
A 2026. január közepén megrendezett kétnapos verseny résztvevőinek olyan autonóm AI-ágenseket kellett fejleszteniük, amelyek képesek alapjaiban megváltoztatni a kutatási folyamatokat. Ebben a rendkívül erős mezőnyben mutatkozott be az a diverz, nemzetközi szakértői csapat, amelynek szervezője és tagja volt Markovics Milán Mór őrnagy, az NKE Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar (HHK) oktatója, Takáts Gergely a Gábor Dénes Egyetem oktatója, valamint két kazah és egy bangladesi kutató.
A csapat célkitűzése egy olyan interdiszciplináris kutatást elősegítő mesterséges intelligencia ágens megalkotása volt, amely képes áthidalni a különböző tudományterületek közötti szakadékokat. Az elkészült demo az Isomorphic Synthesis Agent nevet kapta. A rendszer alapgondolata az „izomorfizmus”, azaz a különböző területeken megjelenő azonos szerkezetű mintázatok, folyamatok és logikák felismerése.
Az ágens segítségével egy kutató képessé válik arra, hogy saját szakterületén kívüli megoldásokat adaptáljon. Például egy hadtudománnyal foglalkozó szakember az ágens segítségével rátalálhat egy elméleti fizikai tanulmányban olyan eljárásra vagy matematikai modellre, amely közvetlenül alkalmazható saját haditechnikai fejlesztéseinek tökéletesítésére – olyan forrásokból, amelyeket manuálisan valószínűleg soha nem vizsgált volna.
A hackathonon tartott bemutató során a csapat egy konkrét, gyakorlati példán keresztül szemléltette a technológia erejét. Egy közlekedésmérnök számára az ágens egy biológiai folyamat – például a fehérjetranszlációs – logikáját ajánlotta fel. Ezt a mintázatot felhasználva a mérnök képes volt optimalizálni egy város tömegközlekedési úthálózatát, hatékonyabbá téve az átszervezést és a forgalomirányítást.
Az Isomorphic Synthesis Agent nem csupán technológiai képességeiben hatékony. Ez volt az egyetlen projekt, amelybe a fejlesztők egy dedikált etikai layert (réteget) is beépítettek.
A kutatócsoport felismerte, hogy a tudományos hatékonyság önmagában nem elegendő: az innovációnak fenntarthatónak és felelősségteljesnek kell lennie. Ezért a rendszer az ötletek generálása során folyamatosan figyelembe veszi az etikai és jogi korlátokat, biztosítva, hogy a kereszt-diszciplináris felfedezések ne ütközzenek társadalmi vagy szabályozási, sőt mélyebb valódi etikai normákba sem.
A projekt jól példázza, hogy az egyetemi kutatómunka és a nemzetközi együttműködés képes olyan eszközöket teremteni, amelyek a jövőben a magyar és a nemzetközi tudománytársadalom alapvető segédeszközei lehetnek.
Szerző és képek: Markovics Milán Mór őrnagy